Développement d’une solution de surveillance de l’environnement RF
Le projet visait à développer une solution innovante de surveillance de l’environnement radiofréquence (RF) permettant la détection et la localisation des émetteurs RF à travers un réseau de capteurs intelligents. Ce réseau était composé de Raspberry Pi couplés à des analyseurs de spectres, formant une infrastructure distribuée pour l'acquisition et l'analyse des signaux RF.
Principales problématiques
- Conception d'une Architecture matérielle et logicielle complexe.
- Traitement des signaux RF à la Source.
- Intégration et interopérabilité.
- Visualisation et surveillance en temps réel.
- Assurance qualité et validation.
- Propriété industrielle et innovation.
Environnement du projet
- Matériels de d'acquisition de signaux RF (analyseurs de spectres Nuand BladeRF, HackRF et ThinkRF).
- Raspberry Pi 4B.
- Langages et Outils : Rust, Python, Go, Vue3, gRPC, InfluxDB, MongoDB, Grafana.
- Gestion de Projet : CI/CD avec GitHub Actions, collaboration internationale avec des partenaires comme ThinkRF.
Résultats et Impact
- Mise en place d'une solution de surveillance RF robuste, capable de fonctionner dans divers environnements (open-space, sites industriels).
- Amélioration continue de la solution grâce à une forte collaboration avec des partenaires externes et des cycles de développement rapides et sécurisés.
- Renforcement de la protection intellectuelle des innovations via des dépôts de brevets.
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